竞彩足球2串1稳赚不赔世界杯门票购买 最强写作AI竟学会国象和作曲 跨界操作引热议

  整个模型包含15亿个参数。

  普莱斯已经把他的代码部署到了Colab上,如果你想试试这只会下棋的GPT-2棋商如何,可以亲身前往挑战:

  文章来源:量子位

  作者资料:

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  效果惊人外,在各种特定领域数据集的语言建模测试中,GPT-2都取得了优异的分数。

  传送门

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  https://slatestarcodex.com/2020/01/06/a-very-unlikely-chess-game/

  https://www.linkedin.com/in/shawnpresser/

  于是,普莱斯又用2.4M数据训练了GPT-2 1.5B模型一整天,模型有所进步:直到第14步,它才出现了bug。

  虽然在下了几步棋之后,就会出现无效移动,但这次实验还是证明了,制造GPT-2国际象棋引擎并非不可能。

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  美丽的浅滩,温柔的潮水(Fair are the banks; and soft the flood)

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  美丽的湖,美丽的树林,(Fair is the lake, and bright the wood,)

  除此之外竞彩足球2串1稳赚不赔世界杯门票购买,在更早的实验中竞彩足球2串1稳赚不赔世界杯门票购买,研究人员还发现GPT-2能作曲。

  这也引起了网友们的热烈讨论。

  作者表示:

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  实测结果如何?

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  —完—

卡斯帕罗夫与深蓝人机大战资料图 卡斯帕罗夫与深蓝人机大战资料图 事实证明竞彩足球2串1稳赚不赔世界杯门票购买,只要让 GPT-2预测下一步棋竞彩足球2串1稳赚不赔世界杯门票购买,就可以训练它下国际象棋。这只是花费了几天的小项目竞彩足球2串1稳赚不赔世界杯门票购买,但结果是相当令人兴奋。这简直太疯狂了竞彩足球2串1稳赚不赔世界杯门票购买,和玩得较差的人类尚可一搏。GPT-2学会了下国际象棋竞彩足球2串1稳赚不赔世界杯门票购买,尽管它只是一种文本AI竞彩足球2串1稳赚不赔世界杯门票购买,但是还是能够从象棋符号文本的语料库中学习。而且它对“棋盘”的概念一无所知。我有一种感觉,它只是在开局的较为配合,从第11步开始就输出无效的“招式”了。总的来说,这个技术看起来很糟糕,所以很难判断它对国际象棋有什么样的理解。不过作为一个文本预测模型,在这样的游戏中能做出一些智能的举动,还是令人印象深刻的。科学家们有个令人震惊的发现,在安第斯山脉一个偏远且没被开发过的山谷里,生活着一群独角兽。更加让人讶异的是,这些独角兽说着完美的英文。这些生物有着独特的角,科学家们就以此为它们命名,叫Ovid’s Unicorn。长着四只角的银白色生物,在这之前并不为科学界所知。虽然,这些生物的起源还不清楚,但有些人相信,它们是一个人和一个独角兽相交而诞生的,那时人类文明还不存在。Pérez教授说:“在南美洲,这样的现象很常见。”团队在康奈尔大学的合作伙伴,对人类做了问卷调查,给GPT-2输出的文本打出可信分 (Credibility Score) ,各种大小的模型都参与了。满分10分,大家给15亿参数模型的可信分是6.91。比7.74亿参数的模型 (6.72分) 和 3.55亿参数的模型 (6.07分) 都要高。(责编:樊璐璐)

  接着,普莱斯“编写了一些代码以计算所有有效移动的概率”(作者并未作出具体解释),GPT-2可以将棋局推至残局了。

  实际上,布兰文是用Session & ABCnotation.com上的20多万首音乐作品对GPT-2模型进行了训练,这些作品将乐曲以字母文本的形式体现。

  那么,你怎么看呢?

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  所以,能不能通过e2e4(将棋子从e2位置移动到e4位置)这样的国际象棋指令集来训练GPT-2,让这个文本生成模型学会下棋呢?

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  2010年至2011年,就职于S2 Games,参与Heroes of Newerth游戏项目的相关工作。

  去年2月,OpenAI发布了一个“逆天”的语言AI,名为GPT-2。

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  2005年至2008年,就职于Simutronics,主要从事基于C 的项目开发工作。

  十三 鱼羊 发自 凹非寺

  博客:

  那么,GPT-2下国际象棋、做音乐,到底是怎么一回事呢?

  https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/elf66h/p_using_gpt2_to_play_chess/

  一位斯坦福CS博士则直言,可能使用非常古早的语言建模方法同样能实现这一结果。说GPT-2“学会下棋”是一种误导。

  经过9个月断断续续发布,OpenAI最终把15亿参数的完整模型放了出来。

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  之所以做出这样大胆的尝试,是因为他的胖友格温·布兰文(Gwern Branwen)不仅教会了GPT-2写诗:

  这个AI写起文章来文思泉涌毫无违和感,无需针对性训练就能横扫各种特定领域的语言建模任务,还具备阅读理解、问答、生成文章摘要、翻译等等能力。

  作者介绍

  △训练GPT-2下国际象棋

  不过,也有网友对此提出了质疑。

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  逆天的语言AI—GPT-2

  超会编故事的NLP模型,现在还能写曲子、下象棋了,这件事引发了网友的热议,甚至吸引来了马库斯。

  英国作家Tom Chivers认为,这或许将打开通向AGI(通用人工智能)的新思路。

  好奇心很强的网友便拿OpenAI的GPT-2做了个实验。

  OpenAI在博客里说,GPT-2的生成结果,有独立客观第三方的检验,令人信服:

  AI就顺着这胡言乱语的设定,一本正经地编了下去:

  Demo:

  用GPT-2来下象棋,最开始大概只是一个娱乐项目。作者肖恩·普莱斯(Shawn Presser)只用了一周的时间就完成了Demo。

  下象棋、做音乐,GPT-2成跨界选手

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  Shawn Presser,具有丰富的C 游戏引擎编程经验,是一位图形学编程人员、工具开发者。

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  Reddit:

  一个搞文本生成的模型,还能用来干嘛?

  https://colab.research.google.com/drive/12hlppt1f2N0L9Orp8YCLgon6EF5V3vuR#scrollTo=8gxTLCKBQ3-F&forceEdit=true&sandboxMode=true

  语言模型跨界引热议

  我们的舌头发出金色的欢笑。(With golden laughter of our tongue。)

  它初出茅庐时先放出了124M版本的模型,然后是355M,再然后是774M。

  垂满魅惑的花朵:(With many a flower-full glamour hung:)

  △第9步出现无效移动

  也就是说在人类眼里,15亿参数模型,比之前放出的那些模型,写出的文章更逼真了。

  原来,GPT-2除了能生成文本,竟然还能下象棋、做音乐!

  然而,当时假新闻实在编的太真实,所以OpenAI说:我们不敢放出完整模型。

  人类只给了它两句话的开头:

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  网友们对其完全开源的呼声越发强烈,于是在接下来的时间里,GPT-2经历了“挤牙膏式的开源”。

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  普莱斯发现,仅仅经过一个小时的训练,GPT-2 1.5B模型就表现出了国际象棋“天赋”。

  有网友质疑说,这并不是对下棋这件事的“学习”,只是在统计学上将给定的开局动作与其相应的后续动作关联起来。GPT-2仅仅是给出了符合已知模式的结果。

  还让GPT-2写出了爱尔兰民歌。

  答案是:可以。

  每经记者 孙嘉夏实习记者 赵李南 每经编辑 陈俊杰

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北京时间1月3日,尤文图斯官方宣布以3500万欧元转会费签下了19岁瑞典攻击手库卢塞夫斯基,这位意甲当红小生将在本赛季结束后正式加盟斑马军团。不过日前库卢塞夫斯基接受了SVT体育的采访,而在采访的“快问快答”这个环节中,这位耿直小将的回答可能要让尤文图斯的球迷们有点不开心了。

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posted @ 20-01-09 06:27  作者:admin  阅读量: